Метрология — область, где к любой цифре предъявляют повышенные требования, т.к. показание прибора должно быть прослеживаемым, воспроизводимым и защищённым от произвольной трактовки. Нейросети в такой контур встраиваются тяжело, потому что модель выдаёт прогноз, а не результат прямого измерения. Росстандарт предлагает не запрещать это сочетание, а описать единые правила до того, как каждая страна напишет свои.
Чистый воздух как рабочий пример
Самый наглядный сценарий Шалаев привёл из программы «Чистый воздух», по которой промышленные предприятия оснащают автоматизированными системами контроля выбросов и сбросов. Последние два года там применяются предиктивные системы. Модель обучается на большом массиве данных о выбросах и технологических параметрах производства и прогнозирует уровень загрязнения заранее. По прогнозу видно, какие предупреждающие действия нужны, чтобы снизить ущерб для окружающей среды.
Здесь и виден предмет спора. Прогноз загрязнения формально не измерение, но решения по нему принимаются такие же, как по показаниям датчика. Пока правил нет, каждая страна и каждый надзорный орган трактуют статус подобных данных по-своему.
Голосование закроется до конца года
Механику согласования Шалаев описал прямо. Инициативу в международных организациях по стандартизации считают принятой, если за неё проголосовала определённая доля стран и ни одна не оставила неурегулированный голос против. Результат будет известен до конца года.
Расчёт Росстандарта строится на том, что свободная ниша ещё не занята.
«Проведённый нами анализ показал, что в мире нет стандарта на применение технологий ИИ в метрологии, и мы вышли с инициативой разработать международный стандарт по применению ИИ-технологий в измерениях, который позволит обеспечить единство подходов»,
— сказал руководитель агентства.
Предварительный интерес обозначили страны БРИКС, и это единственная поддержка, о которой на сегодня говорят вслух.
41,5 тысячи ГОСТов и поиск расхождений
Внутри самого Росстандарта ИИ уже работает — на обработке типовых обращений граждан и части рутинных операций. Границу агентство обозначает жёстко.
«Но ИИ — не замена экспертам, он не сможет разработать ГОСТ. Потому что, как я уже упоминал, ГОСТ — это результат консенсуса всех заинтересованных сторон, найти его можно только в живом диалоге»,
— пояснил Шалаев.
Роль, которую он оставляет модели, куда прикладнее: искать коллизии между действующими стандартами. Документов сейчас больше 41,5 тысячи, и вычесать из них терминологические расхождения вручную практически невозможно.
Это самая приземлённая часть заявления и самая правдоподобная. Сверка десятков тысяч документов на противоречия, ровно тот класс задач, где языковые модели дают измеримую пользу без разговоров про замену специалистов.
В предложении пока нет параметров
Слабое место инициативы — её содержание. Публично названа только рамка: единые подходы к применению ИИ в измерениях. Ни требований к прослеживаемости модельных прогнозов, ни правил валидации, ни ответа на вопрос, можно ли считать результат работы модели измерением в юридическом смысле, в доступной части выступления нет. Полный текст интервью «Российская газета» обещает опубликовать 12 августа.
Отдельный вопрос — состав будущих участников. Заявка подана как международная, но названы пока только страны БРИКС.
Декабрь покажет цену инициативы
Для тех, кто работает с ИИ в промышленном контуре, новость означает конкретное: в ближайший год у прогнозных систем на производстве может появиться формальный статус, а вместе с ним — требования к обучающим данным и отчётности. Пока же есть заявка и назначенный срок. До конца года станет ясно, набрала ли она голоса, и только после этого имеет смысл обсуждать, что именно в ней будет написано.